Biến ngẫu nhiên rời rạc, kì vọng, phương sai và phân bố nhị thức
Bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc; kì vọng, phương sai, độ lệch chuẩn; phân bố nhị thức và áp dụng.
💡 Kiến thức cần nhớ
📖 SGK: Bài 1. Biến ngẫu nhiên rời rạc và các số đặc trưng · Bài 2. Biến ngẫu nhiên có phân bố nhị thức và áp dụng
- Bảng phân bố xác suất liệt kê các giá trị của X cùng xác suất tương ứng; tổng các xác suất bằng 1.
- Kì vọng E(X) là giá trị trung bình của X, bằng tổng các tích giá trị nhân xác suất.
- Phương sai đo độ phân tán của X quanh kì vọng; độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.
- Lặp lại n phép thử độc lập, mỗi lần xác suất thành công là p: số lần thành công X có phân bố nhị thức.
📐 Công thức
Kì vọng
$$E(X) = x_1p_1 + x_2p_2 + \dots + x_np_n$$
Phương sai
$$V(X) = \sum (x_i - \mu)^2 p_i = E(X^2) - \mu^2$$
Độ lệch chuẩn
$$\sigma(X) = \sqrt{V(X)}$$
Phân bố nhị thức
$$P(X = k) = C_n^k p^k (1-p)^{n-k}$$
Kì vọng, phương sai nhị thức
$$E(X) = np$$
$$V(X) = np(1-p)$$
🎬 Phương pháp giải (hình động)
Tính kì vọng và phương sai
Phân bố nhị thức
🧠 Sơ đồ tư duy
Đã hiểu bài chưa nào? 🎯🎲 Chơi Tổ Hợp – Xác Suất
Bài khác của lớp 12
- Ứng dụng đạo hàm: tính đơn điệu, cực trị, giá trị lớn nhất – nhỏ nhất, tiệm cận, khảo sát hàm số
- Vectơ trong không gian và hệ trục toạ độ Oxyz
- Các số đặc trưng đo mức độ phân tán cho mẫu số liệu ghép nhóm
- Nguyên hàm, tích phân và ứng dụng tính diện tích, thể tích
- Phương trình mặt phẳng, đường thẳng, mặt cầu và công thức tính góc
- Xác suất có điều kiện, công thức xác suất toàn phần và Bayes
- Quy hoạch tuyến tính và bài toán tối ưu bằng đạo hàm
- Lãi suất, tín dụng và kế hoạch tài chính cá nhân