Đồ thị, đường đi Euler, đường đi Hamilton và đường đi ngắn nhất
Đỉnh, cạnh, bậc của đỉnh, đồ thị liên thông; đường đi và chu trình Euler, Hamilton; thuật toán tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số.
💡 Kiến thức cần nhớ
📖 SGK: Bài 8. Một vài khái niệm cơ bản · Bài 9. Đường đi Euler và đường đi Hamilton · Bài 10. Bài toán tìm đường tối ưu trong một vài trường hợp đơn giản
- Bậc của một đỉnh là số cạnh nhận đỉnh đó làm đầu mút. Tổng bậc của mọi đỉnh bằng hai lần số cạnh.
- Số đỉnh bậc lẻ của một đồ thị luôn là số chẵn.
- Đồ thị liên thông có chu trình Euler khi mọi đỉnh đều có bậc chẵn; có đường đi Euler (không khép kín) khi có đúng hai đỉnh bậc lẻ.
- Đường đi Hamilton đi qua mỗi đỉnh đúng một lần. Nếu đồ thị đơn có n đỉnh (n từ 3 trở lên) và mỗi đỉnh có bậc không nhỏ hơn n/2 thì có chu trình Hamilton.
- Thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất: mỗi bước chọn đỉnh có nhãn nhỏ nhất rồi cập nhật nhãn các đỉnh kề.
📐 Công thức
Định lí bắt tay
$$\sum_{v} \deg(v) = 2m$$
m là số cạnh của đồ thị.
Điều kiện Dirac
$$\deg(v) \ge \frac n2\ \text{với mọi đỉnh } v$$
🎬 Phương pháp giải (hình động)
Có vẽ được một nét hay không?
🧠 Sơ đồ tư duy
Bài khác của lớp 11
- Hàm số lượng giác, công thức lượng giác và phương trình lượng giác cơ bản
- Dãy số, cấp số cộng và cấp số nhân
- Mẫu số liệu ghép nhóm và các số đặc trưng đo xu thế trung tâm
- Đường thẳng, mặt phẳng và quan hệ song song trong không gian
- Giới hạn của dãy số, giới hạn của hàm số và hàm số liên tục
- Lũy thừa, logarit, hàm số mũ và hàm số logarit
- Quan hệ vuông góc, khoảng cách, góc và thể tích trong không gian
- Biến cố hợp, giao, độc lập và các quy tắc tính xác suất
- Đạo hàm, ý nghĩa hình học, các quy tắc tính đạo hàm và đạo hàm cấp hai
- Phép dời hình và phép đồng dạng trong mặt phẳng
- Hình chiếu vuông góc, hình chiếu trục đo và bản vẽ kĩ thuật